Tags

accuracy alpha aprendizaje automático AUC autocorrelación autocorrelación parcial bagging baseline boosting bootstrap ciclos clasificación clasificación multiclase ColumnTransformer correlograma curva de aprendizaje curva de validación decision tree models dependencia de tiempo dependencia serial dummy early-stopping ensemble models escalado especificidad estacionalidad estratificación ExtraTrees Fourier gradient-boosting grid-search hiperparámetros híbridos indicadores adelantados indicadores estacionales kaggle kfold lag feature lag plot lagging leading indicators machine learning media móvil modelos lineales nested-cross-validation one-hot encoding ordinal encoding overfitting parada temprana parallel coordinates Periodograma pipeline PolynomialFeatures precision R2 random forest randomized-search recall regresión regresión lineal regresión logística regularización residuos Ridge ROC AUC sensibilidad series temporales ShuffleSplit stacking stratification tendencia time dummy time-step feature underfitting validación cruzada XGBoost